AIは人間より広い作業記憶を持つ——その意味すること
AI has access to a vastly larger working memory than the human brain
AIモデルのコンテキストウィンドウは、人間の作業記憶の制限を超えた「外部シンボルワークスペース」として機能する。数学者は紙やメモを使って認知的な制約を迂回するが、AIは何百もの中間式や定義、定理を明示的に保持できる。この差が、AIの「高い知性」のように見える原因の一部であり、単なる作業記憶の制約からの解放である可能性を指摘する。
Codexで232倍高速なカーネル研究を実現した方法
Auto-research with codex: How I achieved a 232x Faster Kernel
Codex エージェントを活用した自動研究手法により、カーネル開発の研究速度を232倍向上させた。人の手では数かかっていた作業が自動化され、反復的な実験とコード生成が高速化された。
Cloudflare Workersに移設——富豪プログラミングからの卒業
我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか
EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移設した事例。大きなSDKの読み込み、レスポンスのメモリへの全量保持、DBの逐次待機、SSEの常駐接続など、AWSでは正常に動作していた「富豪的」な実装がCloudflare Workersではどのように変わるかを解説する。
Claude Codeの設定をOpus 5向けにClaude自身が棚卸し
5ヶ月育てたClaude CodeのCLAUDE.md/skills/rulesをOpus 5向けにClaude自身に棚卸しさせた
5ヶ月かけて育ててきたClaude Code用の設定ファイルを、Opus 5モデルにClaude自身にレビューさせて棚卸しを行った経験談。Opus 5では既存設定を読み込まない方が動くことも多いが、すべてを捨てるのはもったいないとCLAUDE.md自身に判断させ、必要な設定だけを抽出させている。
AI時代にGoが最適な言語である理由
なぜAI時代にGoが最適な言語なのか
GoogleのGolang Product ManagerとCloud Chief Evangelistによる記事「Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering」の和訳と解説。Goのシンプルさ、並行処理、静的型付けがAIエージェントとの协作との相性の良さと、生成されたコードの可読性をいかに向上させるかを解説する。
Claudeのテキスト電子透かし——仕組みを詳しく調査
Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマarkingの仕組みを調べた
AnthropicがClaudeの生成テキストに機械可読なマーク（電子透かし）を埋め込むことを発表。EU AI Actの透明性規範に伴う対応で、2026年8月2日以降の出力を対象とする。 watermarkingの検出精度や実用への影響について技術的に解説する。
5つのタブ打开了、1つのリフレシュトークン——誰も気づかなかった競合状態
Five tabs open, one refresh token — the race nobody noticed
複数のタブで同時にアプリを開いた際のリフレッシュトークン競合のバグ遭遇談。複数のタブが同時にトークン refreshを試みることで発生する競合状態を詳しく剖析し、適切なロック機構やトークン管理の方法を示す。