Fujitsu launches made-in-Japan next-generation CPU FUJITSU-MONAKA
Fujitsu launches made-in-Japan next-generation CPU FUJITSU-MONAKA
富士通がの国産下一代CPU FUJITSU-MONAKAを発表した。日本国内で設計・製造が行われ、最新鋭のプロセス技術を採用したサーバー向けプロセッサである。
Hister: A private search engine for the pages you visit and the files you keep
Hister: A private search engine for the pages you visit and the files you keep
自身が訪問したWebページと保持するファイルを検索できるプライバシー重視のローカル検索エンジン。Go言語で実装されており、既存の検索ツールとは異なるアプローチを提供する。
How GLM built its own inference infrastructure
How GLM built its own inference infrastructure
中国AI企業GLMが独自の推論インフラを構築した方法について解説した記事。自前のGPUクラスターを用いた大規模言語モデルの推論最適化技術を詳しく紹介している。
Bend – A language that blocks AI mistakes via proof, on CPU and GPU
Bend – A language that blocks AI mistakes via proof, on CPU and GPU
証明を通じてAIの錯誤をブロックする新しいプログラミング言語。CPUとGPUの両方で動作し、形式的検証を組み込むことでバグを減らすことを目指す革新的な言語である。
Bonsai 2 27B: Near-Lossless Compression in a 9x Smaller Footprint
Bonsai 2 27B: Near-Lossless Compression in a 9x Smaller Footprint
Bonsai 2 27Bは97%小さなサイズでほぼ无损圧縮を実現する新しいAIモデル。既存の圧縮技術を大きく上回る効率性を提供する。
jev 同士に五目並べで対戦させた
jev 同士に五目並べで対戦させた
TypeSafe AIのjevモデル同士で五目並べを对战させ、速度を測定した。结果としてjevは既存のチャットアシスタントより構造化エージェントの方が相性が良いことが分かった。
気軽にDGX Sparkでapt upgradeしたら壊れた話
気軽にDGX Sparkでapt upgradeしたら壊れた話
DGX Sparkでsudo apt upgradeを実行したところGPUドライバがロードされなくなった問題が発生。kernel更新によるNVIDIAモジュールの依存問題と復旧手順を解説する。
TypeSafeのJevを正しく驚く、それってLLMでできませんか?
TypeSafeのJevを正しく驚く、それってLLMでできませんか?
TypeSafe AIのJevについて、従来のLLMでも同様のことができるのかを検証した記事。JSON出力の高速化を中心に実装可否を考察している。
dbt Charts触ってみた
dbt Charts触ってみた
dbtから発表されたdbt Chartsサービスを実際に試したレポート。DWHにSnowflakeを使用し、サンプルプロジェクトで検証した過程を紹介する。
WebMCPを試みた感想。フロントエンドの必須技術になりそうな予感
WebMCPを試みた感想。フロントエンドの必須技術になりそうな予感
WebMCPを自社CMSに組み込む実験的実装について紹介。AIエージェントがWebツールを操作できる点で、フロントエンドの必須技術となる可能性を指摘している。
API Performance Testing: How to Design Realistic Tests
API Performance Testing: How to Design Realistic Tests
API性能テストの設計に関するガイド。現実的な負荷シナリオの構築方法と効果的なテスト戦略を紹介している。
Git Bisect for Your Data
Git Bisect for Your Data
データバージョニング管理にGit Bisectを適用する方法を紹介。データパイプラインの問題特定に活用できる実践的なテクニックを解説する。
Show a model your old code and it writes your old bugs: 32 runs, 0% reuse
Show a model your old code and it writes your old bugs: 32 runs, 0% reuse
古いコードをAIモデルに見せると同じバグを書き直すという驚きの実験結果。32回の実行で再利用率は0%だった。